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時(shí)間:2019-08-14 18:52:27 作者:johnnyl 瀏覽量:96
不僅如此,我們看到的圖片往往是被「創(chuàng)造」出來(lái)后經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上復(fù)雜渠道層層轉(zhuǎn)發(fā)分享的結(jié)果,其中有太多機(jī)會(huì)被壓縮(聊天軟件,瀏覽器省流量訪問(wèn),各種應(yīng)用轉(zhuǎn)發(fā)等等)。我們看到的「馬賽克」也許原本是一張高清艷麗的圖片:
下載的圖片太模糊?8 個(gè)方法把它變清晰!技巧上篇圖一
綠化效果的確拔群
模擬轉(zhuǎn)發(fā) 27 次后的效果,圖片來(lái)源:Github/LionNatsu/terribleGreen。
看看就過(guò)的圖片還好,當(dāng)我們特別喜歡某張圖片,想用作壁紙或者 PPT 素材的時(shí)候就會(huì)發(fā)現(xiàn)原本看起來(lái)還行的清晰度瞬間變成了「馬賽克」。如果真的是特別喜歡這張圖片,我們會(huì)花費(fèi)精力去各處尋找原圖,不過(guò)假設(shè)圖片在它們被上傳時(shí)清晰度就不能滿(mǎn)足我們的要求,那么即使找到原圖也無(wú)濟(jì)于事。除了尋找原圖,我們還可以嘗試用一些在線服務(wù)與網(wǎng)站,將圖片放大到甚至比原圖還清晰,今天我就帶大家來(lái)了解幾個(gè)有名的圖片放大網(wǎng)站和軟件,比較下它們的優(yōu)缺點(diǎn)。
開(kāi)始介紹之前的說(shuō)明:真正無(wú)損放大圖片在理論上是不可能的。圖片放大不能將原本就沒(méi)有的,丟失掉的信息(手抖拍糊,故意加上的馬賽克,超高噪點(diǎn))再「創(chuàng)造」出來(lái),圖片放大算法做的只是「猜測(cè)」那里原本有什么,好的算法猜得更準(zhǔn)而已,所以對(duì)于原本就有細(xì)節(jié),只是被圖片算法壓縮的圖片放大效果更好。
測(cè)試照片作者:沃茲基派德
測(cè)試插畫(huà)作者:apapico/
插畫(huà),漫畫(huà),二次元與非現(xiàn)實(shí)圖片
Waifu2x:將紙片人「老婆」放大兩倍
隨著「萬(wàn)能」的人工智能(機(jī)器學(xué)習(xí))席卷各個(gè)領(lǐng)域,圖片算法自然也逃不掉。Waifu2x 直譯過(guò)來(lái)就是「將紙片人老婆放大兩倍」,那么這個(gè)宅味十足的名字是怎么來(lái)的呢?
機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是給予特定輸入和輸出之后,它能夠自己尋找輸入和輸出之間的聯(lián)系,之后你再給它相關(guān)的輸入就能自動(dòng)生成輸出?吹竭@里你應(yīng)該想到一個(gè)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)的宅能做出什么了吧?沒(méi)錯(cuò),他用一大堆低分辨率和高分辨率的 Galgame 圖片去訓(xùn)練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓算法學(xué)會(huì)了把低分辨率 Galgame 變成高分辨率 Galgame。
Waifu2x 就這樣出現(xiàn)了。作為一個(gè)用 Galgame 訓(xùn)練出來(lái)的人工智能算法,它最大特點(diǎn)是能對(duì)插畫(huà),漫畫(huà),二次元和其他非現(xiàn)實(shí)圖片實(shí)現(xiàn)近乎「無(wú)損」的完美放大。
我們可以使用 Waifu2x 的演示網(wǎng)站來(lái)放大自己的圖片,實(shí)際效果如圖(右鍵選擇「在新標(biāo)簽查看圖片」看原圖更明顯):
下載的圖片太模糊?8 個(gè)方法把它變清晰!技巧上篇圖二